Durante años muchos pensaron que la inteligencia artificial destruiría puestos de trabajo, e incluso que sustituiría por completo a la fuerza de trabajo. Ahora el periódico The Economist afirma lo contrario: la inteligencia artificial ha creado un millón de empleos en Estados Unidos.
La inteligencia artificial se mueve entre el apocalipsis y el cuento de hadas. The Economist contabiliza tanto la pérdida como la creación de empleos. No solo las cartas de despido, sino también las contrataciones impulsadas por las nuevas tecnologías.
Como en la contabilidad, hay que abrir dos columnas, poniendo en un lado las pérdidas y al lado las ganancias. Empezando por el principio, desde mediados de 2023 las empresas estadounidenses han atribuido a la inteligencia artificial la eliminación de unos 200.000 puestos de trabajo. De trata de recortes anunciados y, en ocasiones, reconocidos abiertamente.
El empleo en servicios de atención al cliente ha caído cerca de un 10 por cien desde enero de 2023. Entre secretarios y asistentes administrativos, el descenso se acerca al 15 por cien. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé la eliminación de otros 752.000 puestos en tareas de apoyo administrativo para el año 2035.
Empresas como Microsoft, Meta, Block e Intuit han reestructurado sus operaciones en torno a la automatización. Desde principios de este año las empresas han anunciado una media de unos 16.000 recortes mensuales “vinculados a la inteligencia artificial”.
Los empleos de carácter repetitivo están desapareciendo, especialmente en el campo administrativo.
Luego en la otra columna está la creación de empleo. The Economist estima que por cada empleo destruido la inteligencia artificial ha creado cinco. Pero ea cifra no es un censo sino una estimación aproximada. Se obtiene comparando el crecimiento real de ciertos sectores con la tendencia que cabría esperar sin el auge actual.
Por lo tanto, no son cifras comparables. Los 200.000 despidos son una cifra real; el millón es una estimación.
Para la inteligencia artificial hacen falta grandes naves y edificios, repletos de servidores que requieren refrigeración y están conectados a la red eléctrica. Las infraestructuras no son baratas. La construcción de esos centros avanza a un ritmo de más de 75.000 millones de dólares anuales, casi un 60 por cien más cada año.
Goldman Sachs calcula que el gasto estadounidense en chips, servidores, centros de datos, refrigeración y energía relacionados con la inteligencia artificial supera en unos 500.000 millones de dólares anuales los niveles de 2022, el año en que se lanzó ChatGPT.
The Economist ha seguido la evolución de cinco sectores económicos, desde el eléctrico hasta la fabricación de equipos. Desde 2023 el empleo en ellos ha crecido en unos 320.000 puestos por encima de lo que preveían las tendencias generales de la construcción y la industria. Por su parte, LinkedIn estima que en Estados Unidos se crearon cerca de medio millón de empleos relacionados con los centros de datos entre 2023 y 2025.
Electricistas, técnicos de climatización, equipos de redes, instaladores, personal de mantenimiento… Las ofertas de empleo para la instalación y el mantenimiento de los centros de datos ofrecen salarios aproximadamente un 40 por cien más altos que los mismos puestos en otros sectores. Los ingresos por hora aumentaron más de un 13 por cien en un año en la fabricación de equipos eléctricos y se acercaron al 8 por cien entre las empresas de suministro eléctrico.
Cuando los salarios suben tan rápido es una señal de escasez de mano de obra. El cuello de botella de la inteligencia artificial es la mano de obra. El director de Nvidia, Jensen Huang, ha dicho que se necesitan más electricistas, fontaneros, metalúrgicos, técnicos, constructores… Google, Microsoft, Amazon y Meta ya están financiando programas de formación para las profesiones ligadas a los centros de datos. El sindicato International Brotherhood of Electrical Workers habla de duplicar, triplicar o incluso cuadruplicar la fuerza de trabajo.
Desde 2022 las plantillas de ingenieros, desarrolladores, matemáticos y científicos de datos han generado unos 750.000 empleos por encima de la tendencia habitual desde 2023. LinkedIn registra unos 640.000 empleos directamente relacionados con la inteligencia artificial entre 2023 y 2025. El número de nuevos puestos se ha multiplicado; las ofertas para estas funciones prácticamente se han duplicado desde 2023.
No obstante, es igualmente cierto que -como venimos advirtiendo desde aquí- el auge actual de la inversión es especulativo y puede quebrar en cualquier momento.